本報記者 | 趙慶國 袁 琳 陳薈詞
6月27日，世界經(jīng)濟(jì)論壇第十五屆新領(lǐng)軍者年會（夏季達(dá)沃斯論壇）順利完成全部議程，在大連國際會議中心閉幕。本屆論壇，聚焦“未來增長的新前沿”，設(shè)置了“全球新經(jīng)濟(jì)”“中國和世界”“人工智能時代的企業(yè)家精神”“產(chǎn)業(yè)新前沿”“對人進(jìn)行投資”“氣候、自然與能源的相互聯(lián)系”等六大主題展開探討。
“技術(shù)創(chuàng)新如何促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長”，多年來一直占據(jù)達(dá)沃斯論壇議題排行榜首位。而人工智能作為當(dāng)前全世界都在高度關(guān)注的技術(shù)創(chuàng)新前沿領(lǐng)域，更成為連續(xù)多屆達(dá)沃斯論壇的最熱門話題。本屆論壇也不例外，記者粗略統(tǒng)計，在200余場分論壇中，半數(shù)以上的探討主題都與技術(shù)創(chuàng)新有關(guān)系，其中直接標(biāo)注有人工智能議題的分論壇更多達(dá)十幾場，且每一場都被早早擠滿，連會場外都站滿了聽眾。許多嘉賓在走廊、在餐廳仍在討論與人工智能有關(guān)的話題。
去年，在天津舉辦的第十四屆夏季達(dá)沃斯論壇發(fā)布《2023年十大新興技術(shù)報告》，將“生成式人工智能”列入未來三到五年內(nèi)將對世界產(chǎn)生最大影響的新興技術(shù)。今年1月，在瑞士達(dá)沃斯舉辦的2024世界經(jīng)濟(jì)論壇上，“人工智能治理”“釋放人工智能價值”以及“負(fù)責(zé)任的人工智能開發(fā)”等議題繼續(xù)受到與會嘉賓廣泛關(guān)注。
當(dāng)前，新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革深入發(fā)展，技術(shù)創(chuàng)新進(jìn)入前所未有的密集活躍期，這使得人工智能成了達(dá)沃斯論壇最時髦的話題，也成為吸引“業(yè)外人士”圍攏過來一探究竟的“吸睛神器”。
在“傳媒無極限：人工智能如何影響媒體行業(yè)”分論壇上，香港科技大學(xué)首席副校長郭毅可播放了一首由人工智能模擬他的聲線生成的歌曲。郭毅可介紹，用戶只需上載自己100秒的聲音樣本，這款生成式人工智能便可快速學(xué)習(xí)聲線特點(diǎn)，生成貼近用戶音色的歌聲，并自動修音，演唱目標(biāo)歌曲。“人工智能在藝術(shù)領(lǐng)域已得到廣泛應(yīng)用，大語言模型正在對人類文明產(chǎn)生影響�！�
世界銀行曾經(jīng)預(yù)測，2020年至2024年將是全球經(jīng)濟(jì)30年來增速最慢的5年，但人工智能為擴(kuò)大就業(yè)機(jī)會和重新激活生產(chǎn)力提供了新的路徑。去年以來，隨著ChatGPT、SORA視頻大模型等引發(fā)的新一輪人工智能熱潮，與人工智能相關(guān)的技術(shù)創(chuàng)新逐步開始向影視傳媒、教育科技、智能制造、交通出行、防災(zāi)減災(zāi)等其他領(lǐng)域延伸。
人工智能為什么會成為達(dá)沃斯論壇長盛不衰的熱點(diǎn)議題？在“人工智能開辟新天地：未來產(chǎn)業(yè)如何發(fā)展”分論壇上，世界經(jīng)濟(jì)論壇執(zhí)行董事蔣睿杰表示，人工智能正在成為一項通用性的技術(shù)，得到各行各業(yè)的廣泛運(yùn)用。
富士康工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)股份有限公司首席數(shù)據(jù)官劉宗長認(rèn)為，人工智能對于未來整個制造業(yè)的影響會是顛覆性的。“過去很多依賴于人工經(jīng)驗(yàn)的工作，未來都可能逐步利用大模型去實(shí)現(xiàn)，讓工作變得更加簡單。”
加拿大BrainBox AI公司嘉賓認(rèn)為，人工智能帶來了很多機(jī)遇，無論是在物流、能源、成本還是資源方面，都需要用到相關(guān)數(shù)據(jù)，挑戰(zhàn)也無處不在，而人工智能能夠幫助解決這些問題。但我們不能完全依靠人工智能，而是要將數(shù)據(jù)和行業(yè)本身結(jié)合在一起。
生成式人工智能是一種創(chuàng)造性極強(qiáng)的“新生事物”，會不會給我們的社會制造麻煩？分論壇上，不少與會嘉賓發(fā)出了類似的擔(dān)憂。如在分論壇“燈塔工廠領(lǐng)航未來”，一家名為Tulip Interfaces公司的嘉賓表示，云計算既需要人工智能，也需要人來運(yùn)營，而當(dāng)人的心態(tài)變好時，工作結(jié)果會有所提升，因此企業(yè)在提高效率、優(yōu)化工作時，應(yīng)從人員和技術(shù)相結(jié)合的角度推動可持續(xù)發(fā)展。他表示，亞太地區(qū)的人工智能發(fā)展十分迅速，但“人”的角色在生產(chǎn)過程中有所缺位。
清華大學(xué)教授薛瀾表示，不同的國家和地區(qū)情況不一樣，解決方案也不太一樣。以中國為例，當(dāng)前面臨的主要挑戰(zhàn)之一，就是人工智能技術(shù)的發(fā)展速度遠(yuǎn)遠(yuǎn)快于監(jiān)管制度的發(fā)展速度，這讓監(jiān)管變得更復(fù)雜�！叭斯ぶ悄軒淼膯栴}是多元的，沒有一個監(jiān)管機(jī)構(gòu)能管理好人工智能的所有方面，部門之間的協(xié)調(diào)非常重要�！�
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