近日，一家人工智能公司推出的“具身智能本體”跳舞機(jī)器人，吸引大批觀眾前來(lái)參觀。日前，2024世界人工智能大會(huì)暨人工智能全球治理高級(jí)別會(huì)議落下帷幕。在本次大會(huì)上，“具身智能”成為熱點(diǎn)之一�！熬呱碇悄堋笔侨斯ぶ悄茉谖锢硎澜绲倪M(jìn)一步延伸，一般是指可以感知、理解物理世界并與其形成互動(dòng)的智能系統(tǒng)。新華社

本報(bào)記者 | 張守營(yíng)

    "人工智能是新質(zhì)生產(chǎn)力的重要組成部分，是涉及思想、科技、經(jīng)濟(jì)和社會(huì)領(lǐng)域的綜合性技術(shù)，不同于人類(lèi)歷史上的農(nóng)業(yè)技術(shù)、工業(yè)技術(shù)和信息技術(shù)，它發(fā)源于自古希臘直至近現(xiàn)代知識(shí)精英的一種信仰、一種觀念、一種精神，即智能并非僅僅為人類(lèi)所有，人類(lèi)所制造的機(jī)器也可能產(chǎn)生智能，因?yàn)橹悄茏罱K是可以被計(jì)算的。"日前，在北京大學(xué)出版社出版的《對(duì)話(huà)時(shí)代：鑄造新質(zhì)生產(chǎn)力的強(qiáng)國(guó)之路》一書(shū)中，橫琴數(shù)鏈數(shù)字金融研究院學(xué)術(shù)與技術(shù)委員會(huì)主席、中國(guó)投資協(xié)會(huì)數(shù)字資產(chǎn)研究中心專(zhuān)家組組長(zhǎng)、該書(shū)作者朱嘉明表示，1936年，圖靈機(jī)的誕生，無(wú)疑是人工智能史上里程碑式的事件。80多年以來(lái)，對(duì)人類(lèi)社會(huì)而言，人工智能已不僅僅意味著某種科學(xué)、技術(shù)，而且意味著思想、經(jīng)濟(jì)和社會(huì)的顛覆性變革。經(jīng)過(guò)不斷迭代、演化，人工智能已經(jīng)并將繼續(xù)證明長(zhǎng)期主義和加速主義相互作用的歷史意義。

不斷加速推進(jìn)的人工智能前沿

    "在現(xiàn)階段，人工智能的核心所在就是大語(yǔ)言模型。"朱嘉明表示，目前，世界上幾個(gè)主要國(guó)家和主要公司主導(dǎo)了大語(yǔ)言模型的開(kāi)發(fā)，呈現(xiàn)井噴式增長(zhǎng)，形成不斷膨脹的大語(yǔ)言模型集群。影響大語(yǔ)言模型性能的主要變量是訓(xùn)練數(shù)據(jù)、模型規(guī)模（即參數(shù)數(shù)量）、生成算法和優(yōu)化技術(shù)。前不久，OpenAI發(fā)布基于GPT-4模型的CriticGPT，用于捕捉ChatGPT代碼輸出中的錯(cuò)誤。也就是說(shuō)，Crit-icGPT就是一個(gè)通過(guò)GPT-4查找GPT-4錯(cuò)誤的模型，不僅可以撰寫(xiě)使用者對(duì)ChatGPT響應(yīng)結(jié)果的評(píng)論，而且可以幫助人類(lèi)訓(xùn)練者更好地理解和滿(mǎn)足人類(lèi)的意圖，發(fā)現(xiàn)和糾正基于人類(lèi)反饋的強(qiáng)化學(xué)習(xí)的錯(cuò)誤，表明人工智能在評(píng)估高級(jí)AI系統(tǒng)輸出的目標(biāo)方面邁出關(guān)鍵一步。
    AI平臺(tái)的發(fā)展趨勢(shì)主要是垂直化和專(zhuān)業(yè)化。例如，AI美術(shù)平臺(tái)是通過(guò)人工智能技術(shù)進(jìn)行圖像處理和創(chuàng)作的平臺(tái)，幫助藝術(shù)家和非專(zhuān)業(yè)人員以人工智能繪畫(huà)形式快速生成有趣、具有美學(xué)價(jià)值的繪畫(huà)作品，從中形成創(chuàng)作靈感和藝術(shù)體驗(yàn)，給藝術(shù)界帶來(lái)更多的創(chuàng)新性和可能性。
    對(duì)于當(dāng)代人類(lèi)而言，存在三個(gè)世界：現(xiàn)實(shí)的經(jīng)驗(yàn)世界、虛擬世界與超越人類(lèi)時(shí)空感知的物理世界。人工智能直接影響了人類(lèi)與以上三個(gè)世界的關(guān)系。朱嘉明認(rèn)為，在現(xiàn)實(shí)的經(jīng)驗(yàn)世界，人工智能和自然智能的平行和互動(dòng)，改變了現(xiàn)實(shí)世界存在的方式；在虛擬世界，人工智能和現(xiàn)實(shí)虛擬技術(shù)可以引導(dǎo)人類(lèi)進(jìn)入非真實(shí)的沉浸式體驗(yàn)狀態(tài)，元宇宙就是其中的一種方式；在超越人類(lèi)時(shí)空感知的物理世界，人工智能可以幫助人類(lèi)突破感官的局限性，認(rèn)知以百億光年為尺度的宇宙和以納米為衡量單位的微觀場(chǎng)景。在科學(xué)實(shí)驗(yàn)領(lǐng)域，人工智能技術(shù)不再僅僅是工具，而且是前提。
    2024年3月，英偉達(dá)推出了世界首款人形機(jī)器人通用基礎(chǔ)模型--Project GR00T。該模型驅(qū)動(dòng)的機(jī)器人能夠理解自然語(yǔ)言，并通過(guò)觀察人類(lèi)行為來(lái)模仿動(dòng)作，用戶(hù)可以在此基礎(chǔ)上教會(huì)其快速學(xué)習(xí)協(xié)調(diào)各種技能，以適應(yīng)現(xiàn)實(shí)世界并與之互動(dòng)。朱嘉明認(rèn)為，Project GR00T的出現(xiàn)預(yù)示著真正的機(jī)器人時(shí)代可能要來(lái)了。這也是AI的最終極應(yīng)用：讓人工智能具象成為"人"。

人工智能技術(shù)終端化浪潮興起

    追溯過(guò)往，人工智能的發(fā)展始終伴隨著硬件性能的突破。早期，AI算法受限于通用處理器的計(jì)算能力，中央處理器（CPU）發(fā)揮關(guān)鍵性作用。之后，隨著機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的崛起，圖形處理器（GPU）扮演越來(lái)越重要的角色。"不論是CPU還是GPU，其物理形態(tài)都是芯片。人工智能產(chǎn)業(yè)是對(duì)芯片具有依賴(lài)性的產(chǎn)業(yè)，而大語(yǔ)言模型更是高度依賴(lài)芯片。"朱嘉明表示。
    過(guò)去兩年，人工智能加速演變，興起了人工智能技術(shù)終端化浪潮。朱嘉明介紹，目前，市場(chǎng)滲透率最快的AI終端包括：一是AI電腦。鑒于AI大模型當(dāng)前所涵蓋的應(yīng)用領(lǐng)域與PC的使用場(chǎng)景高度契合，AI PC被譽(yù)為"大模型的理想載體"。有機(jī)構(gòu)預(yù)計(jì)，2024年AI筆記本電腦出貨量將達(dá)到1300萬(wàn)臺(tái)，2027年AI PC的市場(chǎng)滲透率將逼近80%。二是AI手機(jī)。AI手機(jī)是通過(guò)端側(cè)部署AI大模型（如GPT），實(shí)現(xiàn)多模態(tài)人機(jī)交互，展現(xiàn)為非單一應(yīng)用智能化的手機(jī)終端。與傳統(tǒng)智能手機(jī)各個(gè)智能化功能分散在不同應(yīng)用程序上的做法不同，AI手機(jī)通過(guò)智能助手等統(tǒng)一入口，以AI代理的形態(tài)整合并聯(lián)動(dòng)各種功能應(yīng)用，從而更高效地完成用戶(hù)的目標(biāo)。這種設(shè)計(jì)方式簡(jiǎn)化了操作，還為用戶(hù)提供了更加自然、便捷的多模態(tài)人機(jī)交互體驗(yàn)。三是擴(kuò)展現(xiàn)實(shí)和可穿戴設(shè)備。擴(kuò)展現(xiàn)實(shí)和可穿戴設(shè)備由于具備多種視覺(jué)、聽(tīng)覺(jué)交互能力和手勢(shì)、眼動(dòng)等追蹤功能，也將是重要的AI終端。
    "這些終端通過(guò)內(nèi)置的AI算法和硬件支持，實(shí)現(xiàn)了語(yǔ)音識(shí)別、圖像處理、自然語(yǔ)言理解、預(yù)測(cè)分析等功能，從而提升了用戶(hù)體驗(yàn)和設(shè)備的性能，有望極大釋放多模態(tài)AI的潛力，催生更多終端用戶(hù)的流行應(yīng)用。最終，AI終端將與人工智能物聯(lián)網(wǎng)（ArtificialIntell-ligenceofThings，AIoT）融合，完成AIoT的'最后一公里'。"朱嘉明表示。

人工智能將對(duì)宏觀經(jīng)濟(jì)影響巨大

    從數(shù)字時(shí)代過(guò)渡到智能時(shí)代，數(shù)據(jù)不僅是生產(chǎn)要素，而且成為核心生產(chǎn)要素。數(shù)據(jù)增長(zhǎng)模式的基本特征是指數(shù)增長(zhǎng)。
    朱嘉明介紹，在2024中關(guān)村論壇--數(shù)據(jù)安全治理與發(fā)展論壇上，新加坡資訊通信媒體發(fā)展局局長(zhǎng)柳俊泓表示，預(yù)計(jì)2024年全球?qū)�產(chǎn)生147澤字節(jié)（ZettaByte，ZB）的數(shù)據(jù)。美國(guó)市場(chǎng)研究機(jī)構(gòu)國(guó)際數(shù)據(jù)公司預(yù)測(cè)，到2025年，全世界將產(chǎn)生175ZB的數(shù)據(jù)。以中國(guó)為例，全國(guó)數(shù)據(jù)資源調(diào)查工作組發(fā)布的《全國(guó)數(shù)據(jù)資源調(diào)查報(bào)告（2023年）》顯示，2023年，全國(guó)數(shù)據(jù)生產(chǎn)總量達(dá)到32.85ZB，同比增長(zhǎng)22.44%；全國(guó)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)總量為1.73ZB，新增數(shù)據(jù)存儲(chǔ)量為0.95ZB，生產(chǎn)總量中2.9%的數(shù)據(jù)被保存；全國(guó)2200多個(gè)算力中心的算力規(guī)模約為0.23十萬(wàn)億億次浮點(diǎn)運(yùn)算/秒（ZFLOPS），同比增長(zhǎng)約為30%；全國(guó)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)總空間為2.93ZB。在存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)中，一年未使用的數(shù)據(jù)占比約4成，數(shù)據(jù)加工能力不足導(dǎo)致大量數(shù)據(jù)價(jià)值被低估、難以挖掘復(fù)用。
    "數(shù)據(jù)生產(chǎn)的總量如此巨大，但是有效供給不足，所以需要AI算力和算法。"朱嘉明介紹，衡量AI算力的標(biāo)準(zhǔn)是計(jì)算的數(shù)量級(jí)。算力的常用計(jì)量單位是每秒執(zhí)行的浮點(diǎn)運(yùn)算次數(shù)，即FLOPS。一個(gè)由華為At-las800訓(xùn)練服務(wù)器組成的AI算力集群，以1000P算力為例，一個(gè)時(shí)鐘周期可以進(jìn)行100億億次計(jì)算。1000P算力有多強(qiáng)？1000P的算力相當(dāng)于50萬(wàn)臺(tái)電腦的算力之和。
    在機(jī)械工業(yè)時(shí)代，制造業(yè)的是指綜合利用物料、能源、設(shè)備、工具、資金、技術(shù)、信息和人力等資源，通過(guò)生產(chǎn)制造過(guò)程，轉(zhuǎn)化為大型工具、其他生產(chǎn)性和消費(fèi)性產(chǎn)品的行業(yè)。制造業(yè)是國(guó)民經(jīng)濟(jì)的核心組成部分。
    在智能時(shí)代，智能制造業(yè)將繼續(xù)構(gòu)成經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)體系的核心部門(mén)。智能制造業(yè)包括兩個(gè)部分：制造業(yè)的智能化和智能化的制造業(yè)。前者是指通過(guò)人工智能技術(shù)所改造的傳統(tǒng)制造業(yè)，后者是指通過(guò)人工智能技術(shù)發(fā)展所形成的全新制造業(yè)。例如，無(wú)人汽車(chē)、無(wú)人飛機(jī)、無(wú)人艦艇就屬于全新的智能化制造業(yè)。
    朱嘉明認(rèn)為，人工智能與制造業(yè)的深度結(jié)合，特別是將各類(lèi)大模型納入制造業(yè)，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)過(guò)程的數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化和智能化，極大地提升了制造業(yè)的效率和質(zhì)量，預(yù)示著智能制造，特別是機(jī)器和器械等的徹底革新。
    在現(xiàn)階段，世界工業(yè)發(fā)達(dá)國(guó)家都在關(guān)注和推動(dòng)智能制造業(yè)。其中，德國(guó)以其"工業(yè)4.0"戰(zhàn)略引領(lǐng)智能制造業(yè)的發(fā)展，注重智能工廠、智能物流和智能生產(chǎn)，通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)化和創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)，使德國(guó)保持在全球制造業(yè)中的領(lǐng)先地位。歐盟通過(guò)發(fā)布《歐洲新工業(yè)戰(zhàn)略》等政策文件，推動(dòng)工業(yè)的數(shù)字化和智能化轉(zhuǎn)型，強(qiáng)調(diào)把綠色、數(shù)字化和智能化作為工業(yè)轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)因素。美國(guó)強(qiáng)調(diào)了人工智能在制造過(guò)程中的作用，包括改進(jìn)制造過(guò)程調(diào)度、增強(qiáng)制造過(guò)程的柔性、改進(jìn)產(chǎn)品質(zhì)量并降低成本。日本在機(jī)器人技術(shù)和自動(dòng)化方面一直處于世界領(lǐng)先地位，其智能制造戰(zhàn)略聚焦于機(jī)器人新戰(zhàn)略和互聯(lián)工業(yè)戰(zhàn)略，推動(dòng)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和物聯(lián)網(wǎng)在制造業(yè)中的應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)協(xié)同制造。中國(guó)智能制造業(yè)得益于《中國(guó)制造2025》所提出的發(fā)展戰(zhàn)略和政策體系，在維系產(chǎn)業(yè)規(guī)模全球領(lǐng)先前提下，正在努力解決智能制造標(biāo)準(zhǔn)、軟件、網(wǎng)絡(luò)安全等基礎(chǔ)薄弱問(wèn)題，改變高端裝備依賴(lài)進(jìn)口的狀況，提高智能技術(shù)自主化水平，以實(shí)現(xiàn)制造業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展。
    因?yàn)槿斯ぶ悄芗夹g(shù)的涌現(xiàn)性作用，人工智能的產(chǎn)業(yè)擴(kuò)散是發(fā)散的和非中性化的。朱嘉明表示，人工智能全方位徹底顛覆和改造原來(lái)的產(chǎn)業(yè)體系和產(chǎn)業(yè)構(gòu)造。在這個(gè)過(guò)程中，人工智能通過(guò)改造老產(chǎn)業(yè)和構(gòu)造新產(chǎn)業(yè)的擴(kuò)散模式，最終催生了從來(lái)沒(méi)有過(guò)的產(chǎn)業(yè)形態(tài)和經(jīng)濟(jì)形態(tài)。
    在過(guò)去十年，全球人工智能市場(chǎng)形成了一系列特征：人工智能市場(chǎng)是當(dāng)代市場(chǎng)體系中規(guī)模膨脹最快的市場(chǎng)。可以預(yù)見(jiàn)，未來(lái)人工智能市場(chǎng)將繼續(xù)保持快速增長(zhǎng)的態(tài)勢(shì)。人工智能市場(chǎng)是科學(xué)技術(shù)驅(qū)動(dòng)的市場(chǎng)，呈現(xiàn)出快速增長(zhǎng)的趨勢(shì)。人工智能市場(chǎng)的快速膨脹與以指數(shù)級(jí)速度增長(zhǎng)、積累、開(kāi)發(fā)和利用存在強(qiáng)烈的相關(guān)性。人工智能廣泛應(yīng)用于各個(gè)領(lǐng)域，導(dǎo)致人工智能市場(chǎng)高度多樣化。例如，人工智能已經(jīng)與金融、醫(yī)療、教育、智能制造等相融合，有效地改造了傳統(tǒng)市場(chǎng)結(jié)構(gòu)。人工智能市場(chǎng)呈現(xiàn)日趨激烈的競(jìng)爭(zhēng)態(tài)勢(shì)，特別是全球性的人工智能市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)和壟斷的博弈不斷升級(jí)，呈現(xiàn)國(guó)際合作和競(jìng)爭(zhēng)并存的趨勢(shì)，人工智能市場(chǎng)需要跨界、跨行業(yè)、跨領(lǐng)域和跨國(guó)的多方面合作，單一企業(yè)或國(guó)家很難獨(dú)立完成人工智能技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用。人工智能市場(chǎng)結(jié)構(gòu)復(fù)雜，生成式人工智能行業(yè)可以說(shuō)是目前同比增長(zhǎng)最快的市場(chǎng)。此外，人工智能系統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施軟件、硬件和服務(wù)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)顯著。人工智能市場(chǎng)對(duì)企業(yè)轉(zhuǎn)型形成壓力和動(dòng)力。
    有機(jī)構(gòu)估算，2023年全球生成式人工智能市場(chǎng)價(jià)值為137.1億美元。到2025年，生成式人工智能市場(chǎng)估值預(yù)計(jì)將達(dá)到221.2億美元。中國(guó)的人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模不斷壯大。2023年，中國(guó)人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模已超5000億元人民幣，企業(yè)數(shù)量超4500家。相關(guān)研究機(jī)構(gòu)預(yù)測(cè)，2035年中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模有望達(dá)1.73萬(wàn)億元人民幣，全球占比達(dá)30.6%。
    "在全球人工智能布局中，北歐國(guó)家正逐漸成為新的中心區(qū)域，形成了群雄逐鹿的局面。"朱嘉明表示，影響人工智能區(qū)域布局的因素比較復(fù)雜。其中，比較重要的因素包括經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和工業(yè)化基礎(chǔ)；人工智能科技的歷史發(fā)展積累，包括思想、學(xué)術(shù)和科研成果的積累；研究機(jī)構(gòu)、大學(xué)和人才的質(zhì)量和數(shù)量；人工智能的資金支持到位；政府的戰(zhàn)略眼光和政策扶持；人工智能技術(shù)的應(yīng)用場(chǎng)景；國(guó)際合作的環(huán)境。